大家好，谷歌seo分析表格相信很多的网友都不是很明白，包括网站seo分析报告案例也是一样，不过没有关系，接下来就来为大家分享关于谷歌seo分析表格和网站seo分析报告案例的一些知识点，大家可以关注收藏，免得下次来找不到哦，下面我们开始吧！
一、seo每天需要分析什么数据
数据分析有助于我们总结出一些经验心得，从而更好的提高收益。然后，据我观察，真正懂得并且愿意花时间去分析数据的人实在是少之又少。那么我们究竟可以分析哪些数据呢？
一、SEO数据分析
SEO有哪些数据可以分析呢？收录数、相关域数量、反向链接数量等等，在细点还有友情链接数量、单项链接数量、外链域名数量等数据，如果长期分析这些数据，并且制作成表格，会总结出很多SEO心得；还有日志的数据分析，蜘蛛每天会抓取多少页面，都抓取了哪些页面，想真正做好SEO，这些都是必须要进行分析的。
二、广告点击数据
先来说说淘宝客单页站吧，淘宝客单页站一般都是随便拿个程序，然后首页最上面挂一个广告页模板，现在一般做排行榜的比较多，网站来流量之后，有没有点击广告，点击了哪个，这些数据绝大部分站长都没有理会过，有些人是懒得去分析，有些人是不知道该怎么去统计这些数据，我这里简单说下，我们可以让这个广告链接到网站的一个页面，然后这个页面再跳转到淘宝，在跳转的页面上放上流量统计，这样我们就可以统计出哪个产品点击的人最多了，根据这个点击的情况我们就可以对产品进行适当的调整。
传统流量站的广告数据统计也很重要，只不过方法不同了，拿adsense来说吧，据我所知，绝大部分人都为了方便，一个网站用一个渠道来建广告，他们会分析各个网站的数据，但是这样是没办法分析出到底哪些位置点击最好，什么类型的广告点击最多，因此，我们最好能一个渠道建一个广告，然后对数据进行分析。
三、流量统计数据
只要是个站长，每天必做的事情就是看流量统计，看哪些关键词来了流量，可是大部分站长看过这两项之后就会关掉网页，真正对数据认真分析的人少之又少，现在的流量统计功能越来越多，为我们提供了大量的数据，可是遗憾的是，拿他当回事的人太少了，拿百度统计来说，百度统计的跳出率之前很多人都写文章提过，我个人觉得百度统计最实用的地方是用户通过什么页面进入我们网站，然后经过哪些页面，最后从哪个页面离开，都用最清晰明了的形式摆在我们眼前，这个数据对于我们优化页面，增强用户体验都非常好。
当然，还有很多数据都需要分析，做百度竞价的就要通过大量数据来分析各个关键词带来的价值，做百度网盟的就要分析出什么价格能带来多少点击、多少展现，获得最大利益。做博客链轮的就要分析各个博客如何去链接，多少博客链在一起最好最合理等等。无论做什么，我们都需要对数据进行分析，才能最快的提升自己，并获得最大收益。
二、汽车网络营销怎么做好SEO数据分析
汽车网络营销者，需要掌握以下多项基础数据的采集，整理，分析。公司产品库存数据，百度指数，百度数据中心，行业网站数据，企业官方站SEM数据，电话接入数据，咨询数据，静默转化数据。成交数据，等。没有一个原始的积累。所有汽车网络营销工作者。只是在赌明天。试想一下，如果你收集了半年，一年的数据。可以测算出单个产品的投资回报率。以及推广变化曲线。可以更好的销售库存产品。
百度指数：可以了解公司销售产品的百度搜索指数。
百度数据中心：可以了解整个车市的动向，辨别各大厂商的推广方向，和侧重点，用于竞品转化。
行业网站数据：易车网，汽车之家等后台数据。
企业官方站SEM数据：页面数据，关键词分部，页面调整等
电话接入数据：接入时间，车型信息，可核算出电话成本。
咨询数据：在线客户咨询数据，建立客户忠诚度。帮助页面调整
静默转化数据：俗称静默下单率，可以配合以上数据发现最容易销售的车型成交数据，成交车型广告成本。
以上这些是基本数据，可以分的更细，更多，这里说的意思就是。做汽车网络营销，必须要掌握数据分析。如果没有数据分析能力，那做的只是推广。笔者长期研究汽车网络营销的知识，也看到部分同行在用本人细心整理，写作的文章。在转载时请注明文章来源。因为在你们转载时请想想笔者为一贴高质量的文章付出的也许是几个小时或几天的时间，一篇贴子哪怕是整理。也需要思维逻辑，框架的建立。笔者不想看到花了很常时间做出来的东西，让人盗用。
在汽车网络营销这个行业中我们需要做很多分析工作，一定多去总结才有助于成长加快，从而更好的带来利益和效果。据实际观察，真正的站长或汽车网络营销者并没有多少愿意花费很多时间去分析数据。不去分析并不代表他们不想，而是不知道如何下手，那么汽车网络营销人员需要掌握哪些数据分析呢?今天主要讲讲汽车网络营销中的SEM数据分析方法。
SEO数据分析
每天要检查汽车网络营销站的收录量，相关域数量、反向链接数量和链接总数，这些都是在站长工具中可以看到的。再细化些去观察还有友情链接数量，外部链接数量等等数据都可以证实。如果你能长期坚持观察分析这些数据并且记录下来绘制成表格形式，每个月都记录，这样很容易分析一个网站的结果，从中还可以总结出很多心得体会;还有网站日志数据分析，蜘蛛什么时候来抓去，一次抓去多少页面，一般都抓去哪些页面，想做好SEO工作，这些工作是必须要去坚持做的。
PPC广告点击数据
现在大多数做百度竞价的比较多，网站有人访问了带来了流量，有没有点击广告，什么时间段来访最多，点击了哪些页面，这些数据大部分SEOER或者站长都没有去重点分析看过的。有些人不知道怎么去统计这些数据，无从下手，其实很简单的，我们可以在这个广告位上加个链接，链接导向到网站的一个页面，页面加一个流量统计工具，Google Adsense,CNZZ,都可以的。这样我们就可以详细的统计出哪个页面、哪个产品被点击的次数和访问量如何，再根据这些访问情况我们可以对某些产品做出相应的改善调整。我们就拿谷歌产品Google Adsense来说，大多数人都是为了简单，一个网站用一个渠道来建广告，绝大部分人都为了方便，一个网站用一个渠道来建广告，他们会分析各个网站的数据，但是这样是没办法分析出到底哪些位置点击最好，什么类型的广告点击最多，因此，我们最好能一个渠道建一个广告，然后对数据进行分析。
流量统计数据
自己的网站大家都关心的是流量，我想每个站长或者汽车网络营销者每天必做的事情观察网站流量情况，看看是哪些词给网站带了最大流量，哪些页面被访问的次数最多，可是大部分人都是看看，关注下然后直接把页面关闭了，也不记录，这样有用吗?没用吧，我们要随手给记录下来，便于后期工作。真正对这些数据认真去分析的人没有多少。现在统计流量的工具很多，很广泛，功能也很多。
可遗憾的是真正用这些工具去做事的人很少，拿百度统计产品来说吧，对于百度统计的跳出率，我个人觉得百度统计最实用的地方是可以看出用户可以通过什么页面进入我们的网站，然后经过哪些页面，最后从哪个页面离开，都用了最清晰的数据摆在我们眼前。这个数据对于我们优化页面，增强用户体验都非常好。
其实做百度竞价的最关心数据了，有很多数据需要人工去分析，再通过大量的数据来分析每个关键词所带来的价值。分析出什么价格能带来多少流量和点击率，多少展现。无论做什么，我们都需要对数据进行分析，才能最快的提升自己，并获得最大收益，我们完全可以利用这些数据去做一份报表发给客户，很有说服力。总之我们混在网络营销这个行业中必须要学会去分析数据，要脚踏实地认真对待每一项数据。
以下为整理的基础公式。在营销行业中有很多这样的公式，希望大家在学习过程中遇到不懂，来咨询我。
转化率
转化率指在一个统计周期内，完成转化行为的次数占推广信息总点击次数的比率。计算公式为：转化率=（转化次数/点击量）×100%。例如：10名用户看到某个搜索推广的结果，其中5名用户点击了某一推广结果并被跳转到目标URL上，之后，其中2名用户有了后续转化的行为。那么，这条推广结果的转化率就是（2/5）×100%=40%。
平均转化价格
平均转化价格指平均每次转化所消耗的推广成本。计算公式为：平均转化价格=（推广费用/转化次数）×100%
投资回报率
投资回报率指推广商户通过推广所赚取的利益与其所付出的成本的比率。例如，推广商户花费了1000元进行搜索引擎推广并实现销售收入1500元。其投资回报率等于（1500-1000）/1000=50%。
三、大数据时代SEO数据如何搜集和分析
大数据时代SEO数据如何搜集和分析
在这个人人都高喊“大数据时代”的今天，数据似乎被提到一个前所未有的高度。无论是个人站长还是大中型公司，亦或是大型跨国集团，无论是网络营销还是线下的市场营销都在意识到数据的重要性，凡是都以数据来说话。但是，据笔者了解，在很多中小型公司和个人站长中，对于数据重视有余，却利用不足。
很多人不清楚需要搜集什么样的数据;也有的不清楚通过什么渠道来搜集数据;还有大部分不清楚搜集整理的数据如何去分析，进而也就不清楚怎么去利用这些数据。所以，很多数据也就仅仅只是数字，无法去转化和为公司利益服务，成了一个华丽丽的摆设或者鸡肋。先来说说三类将数据做成摆设的类型：1、重视数据但不清楚如何搜集，这是“被数据”类型。对数据处于模糊了解状态，由于生活在这个信息爆炸化时代，耳濡目染各种宣讲数据的重要性，自然也就重视起数据来，知道公司和企业做事和计划要靠数据来支撑。但是由于没有专业的相关数据人员，自己的公司(或者是个人站长)该做哪些数据，通过什么渠道来搜集整理，可谓是一知半解。最后可能是通过头脑风暴和网上的所谓教程来比葫芦画瓢，再加上咨询下同行，东拼西凑而成的数据，这样的数据自然就真的只是摆设了。2、了解所需数据但来源不规范，这是“误数据”类型。对数据了解比较了解，由于在互联网或者公司摸爬滚打多年，出于自身原因和目的大概知道该需要什么数据。但是同样由于没有专业的相关数据人员，对于数据的来源和制作并不规范，数据采集也可能存在误差。所以，这些数据就可能失真，利用价值自然也不是很大。其实，这类数据比第一类更加成了摆设。3、会做数据但不会解读分析，这是“贱数据”类型。对数据有清楚了解，并有准确的数据来源和较明确的数据需求，但是却等于入宝山而空回，坐拥金矿却不会利用，岂不是把这些可以带来真金白银的数据给轻贱了?只是简单的搜集整理，把数据形成可视化的报表，但是只是这些数据又能说明什么问题呢。数据背后的意义是什么，怎样去解读数据来为公司和个人创造价值，怎样去利用数据来规避可能存在的风险，怎样去利用数据分析出现的问题?这些才是数据的真正价值。说的有点多了，其实笔者今天主要讲的是网络营销中有关网站SEO的数据搜集和分析。sem和其他媒体营销基本都有较成熟的数据整理和分析模式，笔者就不再献丑赘述。以下讲的也只是较为大众化的数据模式。1、做哪些数据。有关SEO的数据应该需要三方面：①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据：这部分数据可以通过外部站长工具综合查询得出。主要包括但不局限于：网站网址、快照日期、域名年龄、网站响应时间、同IP网站、pr值、百度权重、各搜索引擎收录量、各搜索引擎反链数、24小时百度收录、百度排名词量、预计百度流量、外链数、标题、meta标签、服务器信息。这些数据除适用于首页外，也可以适当用来查询内页数据。可以把这些相关数据做成excel表格，以供定期查询，可按照实际需求增减相关数据的查询。查询周期可每日、每周亦或是每月等，按照实际需求和具体情况来。②网站流量统计数据目前现在大部分的公司和站长的网站流量均采用流量统计工具，极大的方便了SEO相关人员统计整理数据的工作。目前比较专业的数据统计工具有CNZZ、51la和百度统计。论专业性来讲，CNZZ比较不错，论百度流量的准确性和敏感度，笔者觉得百度统计还不错。闲话少叙，流量数据主要包括但不限于：IP、PV、独立访客、人均浏览量、平均访问时长、跳出率、受访页面和域名、来源、搜索引擎比例、搜索关键词、访客详情、时段分析同样建议做成excel表格，以供定期查询，按照实际需求增减相关数据的查询。查询周期可每日、每周亦或是每月等，按照实际需求和具体情况来。
③可监控关键词数据
关键词监控比较简单，没什么好说的，只是建议把关键词进行分类监控汇总。主要包括但不限于：主关键词、主要长尾词、重要流量词、品牌词同样建议做成excel表格，以供定期查询，按照实际需求增减相关数据的查询。查询周期可每日、每周亦或是每月等，按照实际需求和具体情况来。
2、通过什么渠道来搜集数据互联网时代也是工具代替人工的时代，用工具办到的事既快又方便，何乐不为。①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据。既然是外部可查询，一般的站长类工具都可以去查询，笔者比较喜欢的有爱站和站长之家这两个在线查询网站。尤其是站长之家在数据方面做得比较专业。②网站流量统计数据。流量统计工具的功能已经丰富了，并且主流的cnzz、51la等都有数据下载功能。③可监控关键词数据。这个如果是个人站长关键词量比较小，那么人工在搜索引擎和后台流量统计去一点点核实查询比较准确。如果批量关键词查询，最好是使用工具去查询，但目前的关键词排名软件在批量查询中一般都会出现误差，如果公司有能力，可以自己开发或编写这类功能的程序软件。3、如何分析搜集整理的数据成功者半九十，辛苦通过各种渠道观察搜集的数据，最精华的最具价值的地方在于有人看，而且要会看，通过这些数据为自己的网站得到一些启迪，并把它发挥出来为自身创造一定的利益。①自身及竞争对手网站外部可统计查询数据。这些数据分析是作为一个SEO分析自身网站和竞争对手最常用也是最基本的能力。通过这些数据(一定时间的观察后可绘制成趋势图)可以比较清楚的了解自身网站和竞争对手的网站优化情况以及在搜索引擎的权重表现。笔者简单介绍下如何去解读这些数据。
百度快照：一个网站快照越新，起码证明一个网站的内容每天都有新鲜的，百度蜘蛛的抓取更新也是比较频繁的，换言之，快照是百度蜘蛛对该网站的认可度。域名年龄：业界普遍认为，同等条件下，域名越老在搜索引擎获得权重相对越高。响应时间：这反映出网站的服务器性能的好坏。响应值越大，服务器性能越差，当然无论对于用户体验还是搜索引擎都是极为不利的影响。同IP网站：可以查看该IP下有多少网站，可以大致区分出网站所有者是选择网站托管还是购买独立IP，如果是独立IP，顺便可以看出该所有者还有哪些网站，顺藤摸瓜查看其他网站情况，知己知彼。PR值：这是之前谷歌官方对网站认可度和权重赋予的一种被外界了解的具体数值体现。虽然现在PR值越来越被淡化，但是作为可以衡量网站优劣标准的一个体现，仍具有参考价值。百度权重：这是第三方站长工具根据自身的运算体系揣测的网站在百度权重表现的一种数值，并没有得到百度的官方认可。但是作为站长衡量网站在百度表现优劣的一个参考，也对广大站长具有参考价值。反链数：通过站长工具查询的搜索引擎的反链数值其实大多都不是很准确，尤其是百度反链，查询命令得出的结果很不理想，百度反链值其实只是查询的域名相关域的搜索结果。不论如何，对于了解自身的外链途径和寻找了解竞争对手的外链手法也具有参考意义。收录量：各搜索引擎的总收录反映出网站在各个搜索引擎的表现。如果了解网站的总页面数，也可以更清楚的判断网站被各个搜索引擎收录的情况，从而分析网站是否存在问题以及存在哪些问题。每日收录/24小时收录：反映出网站被搜索引擎蜘蛛喜好程度和网站链接优化程度。排名词量：通过查看自己和竞争对手网站的排名词量，可以寻找网站优化的之间的差距，进而查看这些排名关键词相对应的页面优化情况。meta标签：查看网站该页面title、description、keywords是如何撰写的，尤其是查看竞争对手。分析为何这样写，会学到更多。
②网站流量统计数据自身精确的网站流量统计数据可以让站长对网站得到更多的了解。看出网站目前的优化情况，并可以为网站以后运营提供很好的参考。流量的分析往往不是单一的，是综合多种数值进行分析判断。这块的分析也是最为复杂的。 IP：分析往往通过日期对比来进行的，比如本周三与上周三，本月上旬与上月上旬。通过分析查看流量的变化情况，可以看出网站最近的变化。当然也有一些其他因素要考虑，比如天气、节假日、关键词排名、网站服务器有无宕机、新闻事件等等。PV：数值往往与跳出率和IP进行对比，从而判断网站的用户体验和用户黏性。uv：独立访客量，可以反映出有多少台电脑，也可能接近于多少真实人在访问网站。人均浏览量、平均访问时长、跳出率：IP与PV的比值，反映出网站用户体验好坏。受访域名和页面：可以看出网站哪些页面比较受欢迎以及在搜索引擎的权重表现。来源：访客是通过何种渠道进入到网站的，从而判断网站的受众，再进一步分析受众相关属性，可以更加清楚网站的目标人群以及网站运营策略执行情况。关键词：用户是搜索何种关键词来到网站，为网站布置关键词以及寻找关键词优化是一个很好的途径。访客属性：通过对访客的地域、教育程度、浏览器、网络接入商、操作系统、终端类型等属性的分析，可以更加详细的了解网站用户的情况，为以后网站的优化和运营提供参考。热点图：这个热点图功能，可以让站长看到页面内容被用户点击的情况，反映出网站页面的用户体验度以及为页面内容改进提供参考。
还有一些就不一一介绍了。③可监控关键词数据相对来说这块数据分析较为简单些，通过对关键词分类整理，然后查询在搜索引擎的排名情况，进而对比分析关键词带来的转化，可以看出优化情况。哪些还需要加强，哪些需要维护，哪些词高排名却没有带来实质的意义，进而调整网站优化策略。同时通过关键词带来的流量和转化，也可以对比分析其它流量贡献的转化，进而为整个网站运营方向和公司预算做出参考。备注：笔者以上所谈网站seo数据搜集整理及分析过程大部分针对中小型公司和个人站长而言，且由于精力有限，介绍内容也相对简易，望见谅。后记：关于《大数据时代SEO数据如何搜集和分析》几点说明之前写过一篇《大数据时代SEO数据如何搜集和分析》，由于所写内容比较多，而且很多内容都可以单独摘要出来写出一篇文章，融合在一篇文章中难免叙述不够详细。为避免篇幅过长影响阅读，笔者在个人博客是分两篇发表的，《seo数据如何规范化搜集整理》以及《网站seo数据如何分析》，除发表在个人博客外，把完整篇整合发表到了月光博客，标题未改。原本是为网站seo数据整理分析起一个规范说明作用，可能由于本人表达有限，导致很多网友误解。本人在此特声明以下几点进行纠正：1.文章重点不在于“大数据”。为避免引起误解，在文章一再强调是为中小型企业seo数据整理分析提供借鉴，在开头已表达“首先声明，本文在数据高手面前，都有点多余，都是小儿科的班门弄斧，故请高手勿耽误您的时间。”可能标题确实有点标题党的意味，妄谈了“大数据”，但是作为国内的广大中小型企业，big data和CloudComputing很难在公司中体现出来，但是伴随着big data和CloudComputing时代的到来，即便是中小企业特别是互联网公司也会受到影响。笔者相信，大数据的核心并非是死的数据，而是对数据分析预测能力，所以本文的核心也在数据的整理和分析，而不是去谈对于中小企业不切实际的big data，更没有谈什么大数据分析。如果不是跨国集团及大型企业，产生不了海量数据，请别一味谈什么大数据，只会误人误己，更不要迷信大数据2.文章内容由于篇幅有限不能详细。笔者在文章末尾已给出声明，限于篇幅长度和个人精力不能详细阐述seo数据的搜集和分析工作，有些内容却是介绍比较简单，而且我也没有打算把它写作一篇教程。当然这些内容全是个人经验之谈，可能限于seo层面有些窄，但实属个人原创，至于说什么复制粘贴，或者说只是解释了一些名词，那么我无话可说。我相信响鼓无需重锤，没必要手把手写一篇教程式文章，这是写给有一定基础的SEOer和营销团队看的。3.为何要搜集seo相应数据文章已有解释。很多网友看了文章来问我为何要搜集那些数据或者问究竟要搜集哪些seo数据，其实虽然限于文章篇幅，但我还是大致列出了需要搜集整理的seo数据以及解释了为何要搜集这些数据，在如何分析搜集整理的数据这一段中其实不光是介绍了如何分析数据的内容，也简单说明了为什么搜集这些数据，因为知道如何来看这些数据就明白了为何要搜集这些数据。4.excel表格只是起到简单说明，并非真实案例说明。为了配合说明seo数据整理分析，只好自己临时简单制作了几个excel表格，也限于篇幅缘故，详细说明或者提供案例都让文章显得更长，只好作罢。说以再次请大家见谅没有提供案例，excel表格也只是简单说明，并没有参考价值。5.本文重在思路，而非实例操作分享。很多网友说在空谈理论，没有实质性东西。抱怨这类的我不去解释，因为多是外行。还是套用老话：响鼓不用重锤。本文只是在介绍一种搜集和分析的思路，以及简单的一个流程和规范化的说明。那些想看手把手教程式的网友定然大失所望，因为没有想要的所谓干货，因为这不是。我的大部分文章都是在分享有关网络营销经验的思路和策略，很少谈具体的技巧和手把手的教程式操作。因为我深信授之以鱼不如授之以渔，同样的操作方法和案例技巧并不一定适合于另一个网站，但是看问题的思路处理事情的策略才是值得分享和传播的。
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