2024，谷歌SEO风云再起？

已经有一段时间没有更新文章了。并不是缺少动力，而是我对自己的文章要求颇高，有点强迫症倾向。我希望我的文章能保持行业最新动态，并与国外SEO趋势同步。

最近一直在关注国外人工智能的发展，尤其是前段时间OpenAI推出的重磅产品——文本转视频。

实际上，一年前GPT-4发布时，我曾与某位YouTube大咖讨论过这个话题。我预见OpenAI必定会推出文本转视频产品，所以当这一功能真正推出时，并没有让我感到太意外。令我惊叹的是视频质量，从分辨率、镜头角度到仿真物理世界的真实感，远超过之前备受瞩目的几家AI视频产品。

如果有人撰写科技史，那么2023年无疑是AI元年。这一年标志着大型语言模型能够应用于实际场景。2024年刚刚开始，谁也不清楚今年会涌现出什么爆炸性的AI产品。

回到谷歌SEO行业，AI是否真的将改变SEO格局？目前来看，AI尚无法从根本上改变SEO。但我们已经看到了这种量变中微小的质变。

我们必须准备告别传统的SEO，因为那一天不会太远。保守估计，在未来5年内，我所说的质变将涉及整个SEO算法，传统的爬取、索引、排名机制将发生变化。我们过去非常关注的几个指标，如曝光量、点击率、跳出率、停留时间等，相应地可能会退出SEO的舞台。

对于SEO从业者来说，在接下来的几年中，他们必须做好准备。无论过去拥有多丰富的SEO经验，面对AI，大家都处于同一起跑线上。如果你对人工智能的基本原理不清楚，很可能在未来无法准确地使用AI工具。

这迫使一部分从业人员必须学习人工智能，SEO从业门槛也会提高。

尽管已经推出一年多了，但我发现大多数用户对Prompts的使用仍停留在基本对话阶段。也就是说，他们只是在上面提出非常笼统的问题，然后GPT给出笼统的答案，而不是像工程师那样构建问题框架。

这主要是因为缺乏对大型语言模型的理解，不了解人工智能的运行逻辑。

那么，2024年对于谷歌SEO，我们需要注意以下几点：

谷歌AI/SGE

谷歌搜索生成实验正在改变SEO的流量来源。

SGE是什么？

SGE基于谷歌的大型语言模型Bard，可以更快地呈现用户想要的答案。比如，当我搜索“学习langchain是否需要python基础”时，结果直接展示了通过AI大模型总结的答案，并给出了具体的学习步骤，无需点击传统的自然搜索结果页面URL。

除此之外，我们还可以通过点击下方的follow up获取更多答案，比如我想知道“Langchain如何帮助谷歌SEO”。

SGE的优点和缺点

优点在于直接呈现搜索答案，节省用户时间。然而，缺点包括提供答案的准确性无法保证，特别是对于YMYL类型的问题；造成传统自然排名网站流量下降，因为SGE的结果会排在SERP、广告和特色摘要之前；SGE还会在旁边提供一些网站链接，使这些网站的流量大幅增长。

SGE如何工作？

目前我们看到的SGE结果主要针对一些长尾关键词，例如“what is”、“how to”、“best suppliers for”等。因此，要让网站进入SGE结果，需要针对这些长尾词进行页面优化。

谷歌并没有明确表示在何种情况下用户可以看到SGE结果，只是说在大多数情况下可能会显示，有些关键词或某些国家目前可能还无法显示SGE结果。

如何将页面优化到AI SPOT？

目前，AI Spot中的页面大部分仍是首页SERP。换句话说，如果您之前某个页面排在谷歌首页，那么很可能可以进入AI Spot。

传统SEO优化与SGE优化的区别在哪里？

最主要的区别在于Schema优化。谷歌可以通过您站内的Schema标签识别内容，这些Schema包括但不限于H标签、评论、表格等内容。

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