2024年，亚马逊推出了一系列针对FBA商品退货问题的解决方案，旨在帮助卖家应对退货挑战，实现2024年的业务目标！
在降低退货率方面，关键在于在退货发生之前采取有效措施。从选品和运营阶段开始，利用商机探测器和增长机会等工具，挖掘潜在的退货因素，从源头上降低退货风险。
接下来，我们将介绍一些在商品运营阶段帮助降低退货率的高效工具。
买家之声 (VOC)：洞悉买家心声，优化商品体验
买家之声(VOC)利用大型语言模型，帮助卖家获取以下信息：
顾客对商品满意度的评价
商品负面体验比例
负面反馈内容和建议
商品对比行业退货率等数据
这些数据可以帮助卖家明确商品的优化方向，减少未来的退货可能性。
🔗 买家之声（VOC）查找路径：卖家平台 > 绩效 > 买家之声
顾客退货面板(Customer Return Dashboard)：深度分析FBA退货数据
顾客退货面板(CRD)利用AI技术，展示了详尽的FBA退货商品数据，包括：
在不同条件下的退货数量和率
主要退货原因
单个商品的退货情况等
通过智能分析退货原因及建议，帮助卖家明确商品优化方向，降低未来退货可能性。
🔗 顾客退货面板（CRD）查找路径：卖家平台 > 库存 > FBA库存 > FBA退货
Fit Insights Tool(版型洞案工具)：解决尺码适合度问题
Fit Insights Tool(FIT, 版型洞察工具)利用AI技术分析退货数据和顾客评价，帮助卖家识别和解决尺码和适合度问题。
卖家可以了解到自身品牌的退货率情况，单个商品的版型反馈以及同类型商品的退货率基准情况，为商品改进提供精准建议。
🔗【Fit Insights Tool】查找路径：卖家平台 > 绩效 > 买家之声 > Fit Insights
尺码表自助工具(Size Ingestion Tool)：灵活设置尺码表
尺码表自助工具（Size Ingestion Tool , SIT）帮助卖家及时更新尺码表，无需联系销售支持。卖家可以根据需要将尺码表应用于单个或多个ASIN，方便灵活。
点击查看：尺码表自助工具详细介绍
商品售后支持(Product Lifecycle Support)：提供完善售后服务
商品售后支持(PLS)可以帮助卖家减少顾客退货，提升满意度。卖家可以提供售后视频服务、OEM售后服务和产品操作文档，为顾客提供全方位的支持。
点击访问：商品售后支持（PLS）自主服务门户网站
一旦使用了商品售后支持（PLS）功能，顾客将在订单页面和在线退货中心内看到卖家设置的售后视频/信息。
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